Project Description

Basic Data Engineering

ตารางอบรม:
  • กลุ่มที่ 1 อบรมวันที่ 22, 23, 24, 29, 30 มิ.ย. และ 1, 13, 14, 15, 20, 21, 22 ก.ค. 2563
    จัดสอนโดยทีมอาจารย์จาก มหาวิทยาลัยธุรกิจบัณฑิตย์ (DPU)
  • กลุ่มที่ 2 อบรมวันที่ 18, 19, 25, 26 มิ.ย.; 9, 10, 16, 17, 23, 24 ก.ค. และ 7, 21 ส.ค. 2563
    จัดสอนโดยทีมอาจารย์จาก มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี: มจธ. (KMUTT)
  • กลุ่มที่ 3 อบรมวันที่ 10, 11, 14, 17, 18, 19 ส.ค.; 10, 11, 17, 18, 24, 25 ก.ย. 2563
    จัดสอนโดยทีมอาจารย์จาก สถาบันส่งเสริมการวิเคราะห์และบริหารข้อมูลขนาดใหญ่ภาครัฐ (GBDi)
  • กลุ่มที่ 4 อบรมวันที่ 25, 27 ส.ค.; 3, 8, 10, 15, 17, 22, 24, 29 ก.ย. และ 1, 6 ต.ค. 2563
    จัดสอนโดยทีมอาจารย์จาก คณะวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ (ENG.KU)
ผลการเรียนรู้เป้าหมาย:
  • มีความเข้าใจพื้นฐานเรื่องวิศวกรรมข้อมูลและการให้บริการข้อมูล
  • สามารถอธิบายถึงหลักการการกำกับดูแลข้อมูล
  • สามารถติดตั้งและตั้งค่าพื้นฐานสำหรับระบบฐานข้อมูลแบบ SQL และเข้าใจหลักการของระบบคลังข้อมูล
  • สามารถทำงานในขั้นตอนของกระบวนการ ETL (SQL to Datawarehouse) ได้
  • สามารถทำงานในขั้นตอนของกระบวนการ Backup ข้อมูลได้
โครงสร้างหลักสูตร:
  1. Introduction to Data Engineering
    หลักการพื้นฐานและภาพรวมของวิศวกรรมข้อมูล (การแปลงข้อมูล การทำความสะอาดข้อมูล การบูรณาการข้อมูลพื้นฐาน) และวิทยาศาสตร์ข้อมูล (การตรวจวินิจฉัยข้อมูล การมองภาพข้อมูล การประมวลผลคุณลักษณะ) รวมไปถึงกระบวนการการกำกับดูแลคุณภาพข้อมูล และกฎเกณฑ์/กฎหมายต่างๆ ที่เกี่ยวข้องการรักษาความลับข้อมูล
  2. Relational database / NoSQL / Data Warehouse Concept
    หลักการเบื้องต้นและการเปรียบเทียบระหว่างฐานข้อมูลแบบสัมพันธ์ ฐานข้อมูลแบบ NoSQL และระบบบริหารจัดการคลังข้อมูล หลักการการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีทั้ง 3 ร่วมกันเพื่อจัดการการประมวลผลบิ๊กดาต้า
  3. Basic ETL and data cleansing
    พืนฐานการ Extract, Transform, Load (ETL) ข้อมูล จากฐานข้อมูลเพื่อนำเข้าสู่ระบบคลังข้อมูลและการทำความสะอาดข้อมูลเพื่อเตรียมสำหรับการวิเคราะห์ โดยทดสอบการทำงานจริงด้วยเครื่องมือสำเร็จรูป
  4. Cloud data storage and backup process
    หลักการและการทดลองเรื่องการใช้งานระบบคลาวด์ และการดูแลกระบวนการด้านการสำรองข้อมูลพื้นฐาน
  5. Open/Government data and data services
    หลักการและกรณีศึกษาด้านการให้บริการข้อมูลสาธารณะของหน่วยงานภาครัฐ รวมไปถึงการบรรยายสถาปัตยกรรมพื้นฐานที่เหมาะสมเรื่องการให้บริการข้อมูล
เงื่อนไขการเข้ารับการอบรม:
  • ผู้เข้ารับการอบรมจำเป็นต้องมีทักษะภาษาโปรแกรมคอมพิวเตอร์ (ภาษาใดก็ได้) โดยผ่านการทดสอบด้านตรรกะการเขียนโปรแกรม และความรู้ด้านฐานข้อมูล
  • สถาบันส่งเสริมการวิเคราะห์และบริหารข้อมูลขนาดใหญ่ภาครัฐ (สวข.) จำกัดจำนวนผู้เข้าร่วมอบรมรุ่นละไม่เกิน 50 คน (ทั้งหมด 4 รุ่น) ดังนั้น สถาบันฯ ขอพิจารณาคัดเลือกผู้มีสิทธิ์เข้าร่วมอบรมตามความเหมาะสม
  • ผู้ที่สนใจเข้าร่วมการอบรมจะต้องกรอกข้อมูลในแบบฟอร์มรับสมัคร และทำแบบทดสอบความรู้ด้านตรรกะการเขียนโปรแกรม และความรู้ด้านฐานข้อมูล เพื่อคัดเลือกผู้มีสิทธิ์เข้าร่วมอบรม โดยแบบทดสอบเป็นลักษณะเลือกตอบ จำนวน 30 ข้อ และสามารถทำแบบทดสอบได้เพียงครั้งเดียวเท่านั้น
  • ผู้มีสิทธิ์เข้าร่วมอบรมจะต้องตอบยืนยันการเข้าร่วมอบรมในแบบฟอร์ม ภายในวันที่ 29 พ.ค. 2563
เกณฑ์การประเมินผล:
  • คะแนนร้อยละ 70 มาจากการสอบ (Quiz) และแบบฝึกหัด (Assignment)
  • คะแนนร้อยละ 30 มาจากการสอบ Post-test
ลงทะเบียนและทำแบบทดสอบ
ขออภัย มีผู้สนใจลงทะเบียนเต็มแล้ว
แจ้งรายชื่อผู้มีสิทธิ์เข้าอบรม
Check here
ระยะเวลาอบรม
12 วัน
ช่วงเวลาจัดอบรม
เดือน พ.ค. – ก.ย. 2563
รูปแบบการสอน

Online Classroom

  • Lecture
  • Workshop
ประกาศนียบัตร
มี 2 ประเภท
ผู้เข้าอบรมจะต้องเข้าร่วมกิจกรรมไม่น้อยกว่าร้อยละ 80 ของเวลาจัดกิจกรรมทั้งหมด
ผู้เข้าอบรมจะต้องเข้าร่วมกิจกรรมไม่น้อยกว่าร้อยละ 80 ของเวลาจัดกิจกรรมทั้งหมด
และได้คะแนนในการประเมินผลการอบรมไม่น้อยกว่าร้อยละ 70

Organized by GBDi

🗺 Venue Online Course