Information Design Applied to Data Science
2 days
ผลของการเรียน (Learning Outcome)
- ผู้เรียนเข้าใจหลักการของข้อมูลขนาดใหญ่ และหลักการของการวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น
- ผู้เรียนเข้าใจหลักการของ Digital Transformation กระบวนการ และแนวทางการดำเนินการ
- ผู้เรียนเข้าใจกระบวนการในการจัดทำโครงการด้านการใช้ประโยชน์ข้อมูล และสามารถตั้งโจทย์ปัญหาด้านข้อมูลตามบริบทของงาน
องค์ประกอบของหลักสูตร
- Introduction to Big Data
- Introduction to data analytics
- Digital transformation and case studies
- Design thinking for data products
- Data project management
- Special topics เลือกจากหัวข้อดังต่อไปนี้ โดยให้เกี่ยวข้องกับบริบทของผู้เรียน
- การวิเคราะห์ทรัพยากรมนุษย์ (Human Resource Analytics)
- การวิเคราะห์ห่วงโซ่อุปทานและโลจิสติกส์ (Supply Chain and Logistics Analytics)
- การวิเคราะห์การเงิน (Financial Analytics)
- การวิเคราะห์ความเสี่ยงเชิงปริมาณ (Quantitative Risk Analytics)
- การวิเคราะห์เศรษฐมิติ (Econometric Analysis)
- การวิเคราะห์ประชากร (Demographic Analysis)
- การวิเคราะห์การตลาด (Marketing Analytics)
เงื่อนไขที่ต้องมีมาก่อน (Prerequisite)
ไม่มี
