1. หลักสูตรนี้ถูกออกแบบเพื่อเสริมองค์ความรู้ในการประมวลผลข้อมูลประเภทไม่มีโครงสร้าง เช่น ไฟล์เสียง ไฟล์วีดีโอ และไฟล์อักษร รวมทั้งกล่าวถึงอัลกอริทึมทางสาขาปัญญาประดิษฐ์และการประยุกต์ใช้อัลกอริทึมเพื่อการวิเคราะห์ข้อมูล โดยการสอนจะเน้นหลักการทฤษฎีพื้นฐาน และการพัฒนาโมเดลการวิเคราะห์โดยใช้ไลบรารี่สำเร็จรูปและเครื่องมือ เนื้อหาหลักสูตรแบ่งเป็นโมดูลย่อยโดยในแต่ละโมดูล ผู้สอนจะบรรยายหลักการและทฤษฎีก่อนและตามด้วย Workshop เพื่อให้ผู้เรียนได้ทดลองใช้เครื่องมือเพื่อทดสอบการประมวลผลข้อมูลประเภทต่าง ๆ ผู้สอนสามารถเลือกโมดูลที่เหมาะสมกับบริบทในการทำงานของผู้เรียนได้

   1. 1. Neural network
      2. Deep learning
      3. Time series analysis
      4. Basic natural language processing
      5. Text mining
      6. Social network analysis
      7. Image analytics
      8. Voice analytics

ผู้เข้ารับการอบรมจำเป็นต้องผ่านหลักสูตรวิทยาศาสตร์ข้อมูลระดับกลาง (Intermediate Data Science) หรือเทียบเท่า หรือมีความรู้พื้นฐานตามหลักสูตรวิทยาศาสตร์ข้อมูลระดับพื้นฐานและระดับกลาง